Principiante absoluto⏱ 65 minPaso a paso

Configurar Python en Visual Studio Code

Configurar VS Code para usar el intérprete correcto y aprender Run, Terminal y Debug.

Siguiente acción: Abre la carpeta completa del curso en VS Code; no abras únicamente hello.py.
!

Cómo utilizar esta lección

Hacé un paso a la vez. Después de cada paso compara tu pantalla con el resultado esperado.

No marques el checklist por leer: márcalo únicamente después de probar.

Antes de comenzar

🎯 Qué vas a lograr en esta lección

¿Qué problema vas a resolver?

Aprenderás a seleccionar el intérprete correcto y ejecutar y depurar un programa. La idea es partir de una necesidad concreta, no de memorizar código.

¿Qué vas a construir?

Vscode Interpreter Checker: un proyecto pequeño para preparar una herramienta de trabajo. El nombre técnico identifica la carpeta del proyecto; no necesitás memorizarlo.

¿Por qué es útil?

Te ayuda a evitar errores de instalación y saber comprobar que tu computadora está lista.

¿Qué vas a aprender?

Practicarás reconocer la función de cada herramienta y verificarla con una prueba pequeña. Cada término nuevo se explica antes de usarlo.

Tu primera acción

No instalés ni ejecutes nada todavía. Primero lee las palabras esenciales y observa el ejemplo pequeño. Después identificarás qué dato entra, qué instrucción trabaja y qué resultado aparece.

Cómo usar esta lección

Avanza una parte a la vez

1
Aprende

Leé las palabras nuevas y el ejemplo pequeño.

2
Practica

Seguí los pasos sin cambiar varias cosas a la vez.

3
Comprueba

Respondé las preguntas y usa pistas cuando lo necesites.

4
Cierra

Marcá el checklist y toma una pausa antes de continuar.

No necesitás terminar todo de una vez. Completa una parte y continúa cuando estés listo.
Parte 1

Aprende las palabras esenciales

Leé definiciones cortas y explica cada palabra con un ejemplo propio.

Base conceptual — léela antes de practicar

🧱 Conceptos esenciales explicados desde cero

Esta sección no es opcional. Presenta las palabras y procesos que necesitás para comprender el ejemplo. Leé una definición, observa el ejemplo y explícalo con una frase propia antes de avanzar.

programa

Qué significa: Conjunto ordenado de instrucciones que una computadora puede ejecutar.

Para qué sirve: Permite transformar una entrada en un resultado repetible.

Ejemplo: Un archivo que muestra “Hola” al ejecutarse.

Confusión frecuente: Un programa no es lo mismo que una página visual: puede funcionar solo en terminal.

python

Qué significa: Lenguaje de programación y también nombre del intérprete que ejecuta archivos .py.

Para qué sirve: Sirve para escribir automatizaciones, APIs, análisis de datos e IA.

Ejemplo: python3 saludo.py ejecuta el archivo saludo.py en macOS.

Confusión frecuente: VS Code no instala Python; solo ayuda a escribir y ejecutar código.

interprete

Qué significa: Programa que lee y ejecuta código Python.

Para qué sirve: Convierte instrucciones escritas en acciones que el sistema puede realizar.

Ejemplo: python3 o python apuntan a un intérprete instalado.

Confusión frecuente: La extensión de VS Code no reemplaza al intérprete.

entrada

Qué significa: Dato que una persona, archivo, API o sistema entrega al programa.

Para qué sirve: Es el punto de partida del proceso.

Ejemplo: El texto escrito con input() o un archivo CSV.

Confusión frecuente: La entrada debe validarse; no se debe asumir que siempre es correcta.

salida

Qué significa: Resultado que produce el programa.

Para qué sirve: Permite comprobar que el proceso funcionó.

Ejemplo: Texto en terminal, archivo generado o respuesta JSON.

Confusión frecuente: Una salida visible no garantiza que todos los casos estén correctos.

Ejemplo mínimo del entorno

Este ejemplo es deliberadamente pequeño. Su objetivo es mostrar las piezas básicas sin mezclar todavía toda la lógica del proyecto.

archivo.py → intérprete de Python → sistema operativo → resultado
VS Code edita; la terminal ejecuta; Git registra cambios.
  1. Identificá los nombres nuevos: subraya variables, funciones, tipos, herramientas o pasos.
  2. Señala la entrada: qué dato recibe o qué valor ya está escrito.
  3. Señala el proceso: qué instrucción transforma, valida, consulta o calcula.
  4. Señala la salida: qué resultado puede verse o verificarse.
  5. Explícalo: completa “el programa recibe ___, hace ___ y entrega ___”.
No continués todavía si no podés explicar al menos tres términos y el flujo entrada → proceso → salida sin copiar el texto.
Parte 2

Mirá un ejemplo pequeño

Comprende primero una comprobación sencilla y después sigue las instrucciones.

Ejemplo pequeño antes de continuar

Comprobar el intérprete

Leé una línea a la vez. No memoricés el comando: identificá qué comprueba.

import sys
print(sys.executable)
Resultado explicado: La ruta mostrada debe corresponder al Python o al entorno virtual seleccionado.
  1. ¿Qué escribís o seleccionás?
  2. ¿Qué herramienta realiza el trabajo?
  3. ¿Qué resultado confirma que funcionó?

🧭 Instrucciones paso a paso

1

Abrí la carpeta del proyecto

En VS Code selecciona File → Open Folder y elige python-ai-course.

Resultado esperado: La carpeta aparece en el panel Explorer.
Antes de continuar: No abras solo un archivo suelto: VS Code necesita conocer el workspace.
2

Instalá la extensión Python

Abrí Extensions con Command/Control + Shift + X. Buscá Python publicada por Microsoft e instala la extensión con identificador ms-python.python.

Resultado esperado: El botón cambia a Installed.
Antes de continuar: No instalés varias extensiones llamadas Python de autores desconocidos.
3

Seleccioná el intérprete

Abrí Command Palette con Command/Control + Shift + P. Ejecutá Python: Select Interpreter. Seleccioná la versión instalada. Si existe .venv, selecciónala primero.

Resultado esperado: La barra de estado muestra Python y una versión.
Antes de continuar: Si no aparece ningún intérprete, vuelve a las lecciones de instalación y verifica Python en la terminal externa.
4

Creá interpreter_check.py

Creá un archivo y escribe imports de sys y platform; imprime sys.executable, sys.version y platform.system(). Guardá.

Resultado esperado: El archivo no muestra errores de sintaxis.
Antes de continuar: Guarda antes de ejecutar.
5

Ejecutá con Run

Pulsa el botón triangular “Run Python File” en la esquina superior derecha.

Resultado esperado: La terminal integrada abre y muestra las tres líneas.
Antes de continuar: Comprueba que sys.executable corresponde al Python seleccionado.
6

Creá un breakpoint

Hacé clic en el margen izquierdo junto a una línea de print. Aparece un punto rojo. Abrí Run and Debug y elige Python File.

Resultado esperado: La ejecución se detiene antes de esa línea.
Antes de continuar: Si no se detiene, confirma que ejecutaste en modo Debug y no Run.
7

Inspecciona variables

Mirá el panel Variables, después pulsa Step Over. Observá cómo avanza la línea activa. Finalmente pulsa Continue.

Resultado esperado: Comprendes qué línea está por ejecutarse y podés ver valores.
Antes de continuar: No edites el código mientras está pausado hasta entender el estado.

⌨️ Comandos y archivos

Escribí los comandos uno por uno. Presioná Enter después de cada línea.

Archivo interpreter_check.py
import platform
import sys

print("Ejecutable:", sys.executable)
print("Versión:", sys.version)
print("Sistema:", platform.system())
Verificación macOS
which python3
python3 --version
Verificación Windows
where.exe python
python --version
Comprobación final: VS Code ejecuta el archivo con el intérprete seleccionado y el debugger se detiene en un breakpoint.

🛠️ Solución de problemas

Lo que vesQué hacer
No Python interpreter selectedAbrí Python: Select Interpreter y elige la instalación o .venv.
Run muestra otro PythonCompará sys.executable con which/where. Cerrá la terminal integrada y abre una nueva.
No aparece el botón RunConfirma que el archivo termina en .py y que la extensión oficial está instalada.
El breakpoint es grisEspera a que Python Debugger cargue o reinicia VS Code.

🤖 Usa Cursor como tutor

Estoy siguiendo la lección 00-04 para una persona principiante.
Explica el siguiente paso sin ejecutar comandos por mí.
Indica qué debería ver y cómo comprobarlo.
No modifiques archivos ni configuración sin mi aprobación.

Aprende las palabras antes de usarlas

🧠 Conceptos explicados desde cero

No necesitás memorizar estas palabras. Comprende qué hace cada una y dónde la verás.

extensión

Qué significa: Complemento que añade funciones a VS Code.

Para qué sirve: Añadir soporte de Python al editor.

Ejemplo pequeño: ms-python.python

Confusión frecuente: La extensión no instala el intérprete de Python.

intérprete

Qué significa: Programa que lee y ejecuta código Python.

Para qué sirve: Convertir instrucciones .py en acciones.

Ejemplo pequeño: Python: Select Interpreter

Confusión frecuente: Seleccionar uno distinto puede cambiar dependencias y resultados.

breakpoint

Qué significa: Punto donde el depurador pausa la ejecución.

Para qué sirve: Observar variables y pasos internos.

Ejemplo pequeño: Clic junto al número de línea.

Confusión frecuente: No modifica el código; solo controla la ejecución durante debug.

debugger

Qué significa: Herramienta que ejecuta el código paso a paso.

Para qué sirve: Encontrar por qué un valor o proceso falla.

Ejemplo pequeño: F5 para iniciar depuración.

Confusión frecuente: Debug no es igual que ejecutar normalmente.

Primero entiende el ejemplo

🖼️ Explicación ilustrada: entrada → proceso → resultado

Seleccionar intérprete es como elegir la impresora correcta antes de imprimir.

Situación

Python está instalado, pero VS Code necesita saber cuál intérprete debe usar.

Entrada

Seleccionás Python: Select Interpreter.

Proceso

VS Code asocia el proyecto con Python del sistema o con .venv.

Resultado

Run y Debug ejecutan el archivo con el intérprete seleccionado.

Ejemplo antes y después

Antes

Antes: el botón Run puede usar otra versión o fallar.

Después

Después: sys.executable muestra la ruta esperada.

¿Cómo usarás este ejemplo en el mini proyecto?

Ahora practicarás con un mini proyecto. Primero observarás el ejemplo, después cambiarás una sola parte y finalmente explicarás el resultado.

1. ObservarVer el ejemplo
2. EntenderRelacionar datos y resultado
3. CambiarModificar una sola cosa
4. EjecutarComprobar el resultado
5. ExplicarDecir qué aprendiste

Regla: cambia una sola parte, ejecuta de nuevo y explica qué diferencia observaste. No necesitás reconstruir el proyecto completo.

Parte 3

Practica con un mini proyecto

Hacé un cambio pequeño, ejecuta el código y observa qué cambió.

Practica paso a paso

🧩 Mini proyecto guiado: Configurar Python en Visual Studio Code

Completá estos ejercicios pequeños antes del desafío. Podés equivocarte: el sistema te explicará qué repasar y te dará una pista.

Paso 1

Reconoce una palabra nueva

En esta lección aparece programa. ¿Cuál es la mejor forma de aprenderlo?

Paso 2

Hacé un cambio seguro

Querés practicar con el código de Configurar Python en Visual Studio Code. ¿Qué cambio es mejor para comenzar?

Paso 3

Comprobá lo que ocurrió

Después de modificar un dato, ¿qué tenés que hacer para saber si aprendiste correctamente?

Paso 4

Tu mini proyecto

Tarea: abre el editor del navegador o el archivo completo. Cambiá un solo dato visible, ejecútalo y observa qué parte del resultado cambió.

Progreso del mini proyecto

Completá los cuatro pasos.

Aprende comprobando

🧪 Comprobaciones programando

Ejecutá un caso controlado y deja que el código compruebe condiciones importantes.

1. Caso normalUsá datos comunes.
2. Valor límiteProbá cero, vacío, máximo o mínimo.
3. Error esperadoComprobá que el mensaje ayude a corregirlo.
# macOS — Terminal
python3 --version
which python3
code --version
git --version

# Windows — PowerShell
# python --version
# where python
# code --version
# git --version
Qué estás aprendiendo: Cada comando debe mostrar una versión o ruta. Si no ocurre, la herramienta todavía no está lista.

Después de ejecutarlo

  • ¿Qué condición comprueba cada assert?
  • ¿Qué cambio hace fallar la comprobación?
  • ¿El mensaje explica qué tenés que corregir?
  • ¿Podés agregar otro caso?
Parte 5

Cerrá la lección

Comprobá que la herramienta funciona, marca el checklist y decide si continuar.

Parte 4

Comprobá lo que entendiste

Respondé una pregunta a la vez. Podés usar pistas y volver a intentarlo.

Evaluación online

❓ Comprueba lo que entendiste

Respondé sobre Configurar Python en Visual Studio Code. Verás una explicación completa y podrás intentarlo nuevamente.

Pregunta 1 de 5 · Selección

¿Cuál describe mejor la entrada principal?

Pregunta 2 de 5 · Selección

¿Qué describe mejor el procesamiento?

Pregunta 3 de 5 · Selección

¿Qué error esperado debería manejarse?

Pregunta 4 de 5 · Respuesta breve

Pregunta 5 de 5 · Respuesta breve

Resultado de la evaluación

Completá las cinco preguntas.

✅ Checklist mejorado

Tu progreso se guarda en este navegador. Una lección se completa cuando todas las comprobaciones están marcadas.

Workspace

Marcá cada punto solamente después de comprobarlo.

Ejecución

Marcá cada punto solamente después de comprobarlo.

Debugging

Marcá cada punto solamente después de comprobarlo.

Comprensión

Marcá cada punto solamente después de comprobarlo.

Cómo podrás mejorar este proyecto

🚀 Mejoras futuras y dónde las aprenderás

No son obligatorias ahora. Son mejoras que aplicarás cuando aprendas las herramientas correspondientes.

Separar la configuración del código

Qué mejora: Evita editar el programa cuando cambia una ruta, clave o preferencia.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Protege tokens con .env», del nivel APIs y servicios externos.

Añadir pruebas automatizadas

Qué mejora: Comprueba que una modificación no rompa lo existente.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Escribe pruebas unitarias», del nivel Testing y despliegue.

Registrar la ejecución

Qué mejora: Ayuda a entender fallos sin imprimir datos sensibles.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Configura observabilidad», del nivel Testing y despliegue.

Mejorar mensajes y validación

Qué mejora: Explica qué dato falta y cómo corregirlo.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Entrada de datos segura», del nivel Fundamentos de Python.

Documentar decisiones y limitaciones

Qué mejora: Permite que otra persona comprenda y evalúe el proyecto.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Construye casos de estudio», del nivel Portafolio profesional.

Crear una demostración

Qué mejora: Muestra el problema, funcionamiento y evidencia.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Crea un índice HTML», del nivel Portafolio profesional.