Principiante absoluto⏱ 45 minPaso a paso

Qué necesitás para empezar a programar

Reconocer cada herramienta antes de instalarla y crear una carpeta segura para practicar.

Siguiente acción: Crea una carpeta llamada python-ai-course en Documentos. Todavía no instales nada.
!

Cómo utilizar esta lección

Hacé un paso a la vez. Después de cada paso compara tu pantalla con el resultado esperado.

No marques el checklist por leer: márcalo únicamente después de probar.

Antes de comenzar

🎯 Qué vas a lograr en esta lección

¿Qué problema vas a resolver?

Aprenderás a comprender python, vs code, terminal, git, github y cursor antes de instalar herramientas. La idea es partir de una necesidad concreta, no de memorizar código.

¿Qué vas a construir?

Tools Inspector: un proyecto pequeño para preparar una herramienta de trabajo. El nombre técnico identifica la carpeta del proyecto; no necesitás memorizarlo.

¿Por qué es útil?

Te ayuda a evitar errores de instalación y saber comprobar que tu computadora está lista.

¿Qué vas a aprender?

Practicarás reconocer la función de cada herramienta y verificarla con una prueba pequeña. Cada término nuevo se explica antes de usarlo.

Tu primera acción

No instalés ni ejecutes nada todavía. Primero lee las palabras esenciales y observa el ejemplo pequeño. Después identificarás qué dato entra, qué instrucción trabaja y qué resultado aparece.

Cómo usar esta lección

Avanza una parte a la vez

1
Aprende

Leé las palabras nuevas y el ejemplo pequeño.

2
Practica

Seguí los pasos sin cambiar varias cosas a la vez.

3
Comprueba

Respondé las preguntas y usa pistas cuando lo necesites.

4
Cierra

Marcá el checklist y toma una pausa antes de continuar.

No necesitás terminar todo de una vez. Completa una parte y continúa cuando estés listo.
Parte 1

Aprende las palabras esenciales

Leé definiciones cortas y explica cada palabra con un ejemplo propio.

Base conceptual — léela antes de practicar

🧱 Conceptos esenciales explicados desde cero

Esta sección no es opcional. Presenta las palabras y procesos que necesitás para comprender el ejemplo. Leé una definición, observa el ejemplo y explícalo con una frase propia antes de avanzar.

programa

Qué significa: Conjunto ordenado de instrucciones que una computadora puede ejecutar.

Para qué sirve: Permite transformar una entrada en un resultado repetible.

Ejemplo: Un archivo que muestra “Hola” al ejecutarse.

Confusión frecuente: Un programa no es lo mismo que una página visual: puede funcionar solo en terminal.

python

Qué significa: Lenguaje de programación y también nombre del intérprete que ejecuta archivos .py.

Para qué sirve: Sirve para escribir automatizaciones, APIs, análisis de datos e IA.

Ejemplo: python3 saludo.py ejecuta el archivo saludo.py en macOS.

Confusión frecuente: VS Code no instala Python; solo ayuda a escribir y ejecutar código.

interprete

Qué significa: Programa que lee y ejecuta código Python.

Para qué sirve: Convierte instrucciones escritas en acciones que el sistema puede realizar.

Ejemplo: python3 o python apuntan a un intérprete instalado.

Confusión frecuente: La extensión de VS Code no reemplaza al intérprete.

entrada

Qué significa: Dato que una persona, archivo, API o sistema entrega al programa.

Para qué sirve: Es el punto de partida del proceso.

Ejemplo: El texto escrito con input() o un archivo CSV.

Confusión frecuente: La entrada debe validarse; no se debe asumir que siempre es correcta.

salida

Qué significa: Resultado que produce el programa.

Para qué sirve: Permite comprobar que el proceso funcionó.

Ejemplo: Texto en terminal, archivo generado o respuesta JSON.

Confusión frecuente: Una salida visible no garantiza que todos los casos estén correctos.

Ejemplo mínimo del entorno

Este ejemplo es deliberadamente pequeño. Su objetivo es mostrar las piezas básicas sin mezclar todavía toda la lógica del proyecto.

archivo.py → intérprete de Python → sistema operativo → resultado
VS Code edita; la terminal ejecuta; Git registra cambios.
  1. Identificá los nombres nuevos: subraya variables, funciones, tipos, herramientas o pasos.
  2. Señala la entrada: qué dato recibe o qué valor ya está escrito.
  3. Señala el proceso: qué instrucción transforma, valida, consulta o calcula.
  4. Señala la salida: qué resultado puede verse o verificarse.
  5. Explícalo: completa “el programa recibe ___, hace ___ y entrega ___”.
No continués todavía si no podés explicar al menos tres términos y el flujo entrada → proceso → salida sin copiar el texto.
Parte 2

Mirá un ejemplo pequeño

Comprende primero una comprobación sencilla y después sigue las instrucciones.

Ejemplo pequeño antes de continuar

Reconocer las herramientas

Leé una línea a la vez. No memoricés el comando: identificá qué comprueba.

archivo.py → Python → resultado
VS Code → escribe el archivo
Terminal → ejecuta el comando
Resultado explicado: Cada herramienta cumple una función diferente.
  1. ¿Qué escribís o seleccionás?
  2. ¿Qué herramienta realiza el trabajo?
  3. ¿Qué resultado confirma que funcionó?

🧭 Instrucciones paso a paso

1

Identificá tu sistema operativo

En macOS, hacé clic en el menú Apple → Acerca de esta Mac. En Windows, abre Configuración → Sistema → Acerca de. Anota el nombre y la versión del sistema.

Resultado esperado: Tenés que saber si estás usando macOS o Windows antes de seguir.
Antes de continuar: No continués si no sabes cuál sistema estás usando.
2

Creá la carpeta del curso

Abrí Finder en macOS o Explorador de archivos en Windows. Entra en Documentos, crea una carpeta nueva y llámala python-ai-course.

Resultado esperado: La carpeta aparece dentro de Documentos y podés abrirla.
Antes de continuar: No usés Descargas ni el escritorio como carpeta permanente del curso.
3

Comprende qué instalarás

Python ejecutará archivos .py. VS Code será el editor. Git guardará versiones. GitHub guardará una copia en internet. Cursor será un tutor asistido por IA.

Resultado esperado: Podés explicar con una frase para qué sirve cada herramienta.
Antes de continuar: No instalés varias herramientas con nombres parecidos sin comprobar el editor o proveedor.
4

Aprende qué es una terminal

En macOS abre Spotlight con Command + Space, escribe Terminal y presioná Enter. En Windows abre Inicio, escribe PowerShell y ábrelo.

Resultado esperado: Aparece una ventana con una línea donde podés escribir.
Antes de continuar: No pegues comandos desconocidos. Primero lee y entiende qué hacen.

⌨️ Comandos y archivos

Escribí los comandos uno por uno. Presioná Enter después de cada línea.

macOS · Terminal
pwd
whoami
Windows · PowerShell
Get-Location
whoami
Comprobación final: El primer comando muestra la carpeta actual y el segundo muestra tu usuario.

🛠️ Solución de problemas

Lo que vesQué hacer
La terminal muestra muchos símbolosEs normal. Buscá la última línea; allí aparece el cursor listo para escribir.
Escribí un comando y no pasó nadaPresioná Enter una vez. Si el cursor no vuelve, usa Control + C.
Cerré la terminalÁbrela de nuevo. No se perdió ninguna instalación.

🤖 Usa Cursor como tutor

Estoy siguiendo la lección 00-01 para una persona principiante.
Explica el siguiente paso sin ejecutar comandos por mí.
Indica qué debería ver y cómo comprobarlo.
No modifiques archivos ni configuración sin mi aprobación.

Aprende las palabras antes de usarlas

🧠 Conceptos explicados desde cero

No necesitás memorizar estas palabras. Comprende qué hace cada una y dónde la verás.

Python

Qué significa: Lenguaje de programación y programa que interpreta archivos .py.

Para qué sirve: Ejecutar instrucciones escritas en Python.

Ejemplo pequeño: python3 hello.py

Confusión frecuente: VS Code no instala Python; son herramientas diferentes.

Visual Studio Code

Qué significa: Editor para escribir, organizar y depurar código.

Para qué sirve: Trabajar con carpetas y archivos de un proyecto.

Ejemplo pequeño: Abrir una carpeta con code .

Confusión frecuente: No es el mismo producto que Visual Studio.

terminal

Qué significa: Ventana donde escribís comandos para pedirle acciones al sistema.

Para qué sirve: Ejecutar Python, instalar paquetes y usar Git.

Ejemplo pequeño: python3 --version

Confusión frecuente: Un comando se escribe y luego se confirma con Enter.

Git

Qué significa: Programa local que guarda el historial de cambios.

Para qué sirve: Crear versiones recuperables del proyecto.

Ejemplo pequeño: git status

Confusión frecuente: Git no es lo mismo que GitHub.

Primero entiende el ejemplo

🖼️ Explicación ilustrada: entrada → proceso → resultado

Python es como la persona que sabe leer la receta; VS Code es la libreta; la terminal es la mesa donde pides que se prepare.

Situación

Querés escribir una receta para que la computadora muestre un mensaje.

Entrada

Archivo hola.py con print("Hola").

Proceso

Python lee la instrucción de arriba hacia abajo.

Resultado

La terminal muestra Hola.

Ejemplo antes y después

Antes

Sin Python: el archivo es solo texto.

Después

Con Python: la instrucción se ejecuta y produce un resultado.

¿Cómo usarás este ejemplo en el mini proyecto?

Ahora practicarás con un mini proyecto. Primero observarás el ejemplo, después cambiarás una sola parte y finalmente explicarás el resultado.

1. ObservarVer el ejemplo
2. EntenderRelacionar datos y resultado
3. CambiarModificar una sola cosa
4. EjecutarComprobar el resultado
5. ExplicarDecir qué aprendiste

Regla: cambia una sola parte, ejecuta de nuevo y explica qué diferencia observaste. No necesitás reconstruir el proyecto completo.

Parte 3

Practica con un mini proyecto

Hacé un cambio pequeño, ejecuta el código y observa qué cambió.

Practica paso a paso

🧩 Mini proyecto guiado: Qué necesitás para empezar a programar

Completá estos ejercicios pequeños antes del desafío. Podés equivocarte: el sistema te explicará qué repasar y te dará una pista.

Paso 1

Reconoce una palabra nueva

En esta lección aparece programa. ¿Cuál es la mejor forma de aprenderlo?

Paso 2

Hacé un cambio seguro

Querés practicar con el código de Qué necesitás para empezar a programar. ¿Qué cambio es mejor para comenzar?

Paso 3

Comprobá lo que ocurrió

Después de modificar un dato, ¿qué tenés que hacer para saber si aprendiste correctamente?

Paso 4

Tu mini proyecto

Tarea: abre el editor del navegador o el archivo completo. Cambiá un solo dato visible, ejecútalo y observa qué parte del resultado cambió.

Progreso del mini proyecto

Completá los cuatro pasos.

Aprende comprobando

🧪 Comprobaciones programando

Ejecutá un caso controlado y deja que el código compruebe condiciones importantes.

1. Caso normalUsá datos comunes.
2. Valor límiteProbá cero, vacío, máximo o mínimo.
3. Error esperadoComprobá que el mensaje ayude a corregirlo.
# macOS — Terminal
python3 --version
which python3
code --version
git --version

# Windows — PowerShell
# python --version
# where python
# code --version
# git --version
Qué estás aprendiendo: Cada comando debe mostrar una versión o ruta. Si no ocurre, la herramienta todavía no está lista.

Después de ejecutarlo

  • ¿Qué condición comprueba cada assert?
  • ¿Qué cambio hace fallar la comprobación?
  • ¿El mensaje explica qué tenés que corregir?
  • ¿Podés agregar otro caso?
Parte 5

Cerrá la lección

Comprobá que la herramienta funciona, marca el checklist y decide si continuar.

Parte 4

Comprobá lo que entendiste

Respondé una pregunta a la vez. Podés usar pistas y volver a intentarlo.

Evaluación online

❓ Comprueba lo que entendiste

Respondé sobre Qué necesitamos para programar. Verás una explicación completa y podrás intentarlo nuevamente.

Pregunta 1 de 5 · Selección

¿Cuál describe mejor la entrada principal?

Pregunta 2 de 5 · Selección

¿Qué describe mejor el procesamiento?

Pregunta 3 de 5 · Selección

¿Qué error esperado debería manejarse?

Pregunta 4 de 5 · Respuesta breve

Pregunta 5 de 5 · Respuesta breve

Resultado de la evaluación

Completá las cinco preguntas.

✅ Checklist mejorado

Tu progreso se guarda en este navegador. Una lección se completa cuando todas las comprobaciones están marcadas.

Antes de empezar

Marcá cada punto solamente después de comprobarlo.

Comprensión

Marcá cada punto solamente después de comprobarlo.

Probá

Marcá cada punto solamente después de comprobarlo.

Cómo podrás mejorar este proyecto

🚀 Mejoras futuras y dónde las aprenderás

No son obligatorias ahora. Son mejoras que aplicarás cuando aprendas las herramientas correspondientes.

Separar la configuración del código

Qué mejora: Evita editar el programa cuando cambia una ruta, clave o preferencia.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Protege tokens con .env», del nivel APIs y servicios externos.

Añadir pruebas automatizadas

Qué mejora: Comprueba que una modificación no rompa lo existente.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Escribe pruebas unitarias», del nivel Testing y despliegue.

Registrar la ejecución

Qué mejora: Ayuda a entender fallos sin imprimir datos sensibles.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Configura observabilidad», del nivel Testing y despliegue.

Mejorar mensajes y validación

Qué mejora: Explica qué dato falta y cómo corregirlo.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Entrada de datos segura», del nivel Fundamentos de Python.

Documentar decisiones y limitaciones

Qué mejora: Permite que otra persona comprenda y evalúe el proyecto.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Construye casos de estudio», del nivel Portafolio profesional.

Crear una demostración

Qué mejora: Muestra el problema, funcionamiento y evidencia.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Crea un índice HTML», del nivel Portafolio profesional.