Principiante absoluto⏱ 65 minPaso a paso

Instalar y configurar Cursor como tutor

Configurar Cursor sin perder control del código y practicar prompts de explicación y revisión.

Siguiente acción: Abre una copia o un repositorio con commit limpio antes de permitir cambios de IA.
!

Cómo utilizar esta lección

Hacé un paso a la vez. Después de cada paso compara tu pantalla con el resultado esperado.

No marques el checklist por leer: márcalo únicamente después de probar.

Antes de comenzar

🎯 Qué vas a lograr en esta lección

¿Qué problema vas a resolver?

Aprenderás a usar cursor como tutor, revisor y depurador sin perder el control. La idea es partir de una necesidad concreta, no de memorizar código.

¿Qué vas a construir?

Cursor Prompt Workbench: un proyecto pequeño para preparar una herramienta de trabajo. El nombre técnico identifica la carpeta del proyecto; no necesitás memorizarlo.

¿Por qué es útil?

Te ayuda a evitar errores de instalación y saber comprobar que tu computadora está lista.

¿Qué vas a aprender?

Practicarás reconocer la función de cada herramienta y verificarla con una prueba pequeña. Cada término nuevo se explica antes de usarlo.

Tu primera acción

No instalés ni ejecutes nada todavía. Primero lee las palabras esenciales y observa el ejemplo pequeño. Después identificarás qué dato entra, qué instrucción trabaja y qué resultado aparece.

Cómo usar esta lección

Avanza una parte a la vez

1
Aprende

Leé las palabras nuevas y el ejemplo pequeño.

2
Practica

Seguí los pasos sin cambiar varias cosas a la vez.

3
Comprueba

Respondé las preguntas y usa pistas cuando lo necesites.

4
Cierra

Marcá el checklist y toma una pausa antes de continuar.

No necesitás terminar todo de una vez. Completa una parte y continúa cuando estés listo.
Parte 1

Aprende las palabras esenciales

Leé definiciones cortas y explica cada palabra con un ejemplo propio.

Base conceptual — léela antes de practicar

🧱 Conceptos esenciales explicados desde cero

Esta sección no es opcional. Presenta las palabras y procesos que necesitás para comprender el ejemplo. Leé una definición, observa el ejemplo y explícalo con una frase propia antes de avanzar.

programa

Qué significa: Conjunto ordenado de instrucciones que una computadora puede ejecutar.

Para qué sirve: Permite transformar una entrada en un resultado repetible.

Ejemplo: Un archivo que muestra “Hola” al ejecutarse.

Confusión frecuente: Un programa no es lo mismo que una página visual: puede funcionar solo en terminal.

python

Qué significa: Lenguaje de programación y también nombre del intérprete que ejecuta archivos .py.

Para qué sirve: Sirve para escribir automatizaciones, APIs, análisis de datos e IA.

Ejemplo: python3 saludo.py ejecuta el archivo saludo.py en macOS.

Confusión frecuente: VS Code no instala Python; solo ayuda a escribir y ejecutar código.

interprete

Qué significa: Programa que lee y ejecuta código Python.

Para qué sirve: Convierte instrucciones escritas en acciones que el sistema puede realizar.

Ejemplo: python3 o python apuntan a un intérprete instalado.

Confusión frecuente: La extensión de VS Code no reemplaza al intérprete.

entrada

Qué significa: Dato que una persona, archivo, API o sistema entrega al programa.

Para qué sirve: Es el punto de partida del proceso.

Ejemplo: El texto escrito con input() o un archivo CSV.

Confusión frecuente: La entrada debe validarse; no se debe asumir que siempre es correcta.

salida

Qué significa: Resultado que produce el programa.

Para qué sirve: Permite comprobar que el proceso funcionó.

Ejemplo: Texto en terminal, archivo generado o respuesta JSON.

Confusión frecuente: Una salida visible no garantiza que todos los casos estén correctos.

Ejemplo mínimo del entorno

Este ejemplo es deliberadamente pequeño. Su objetivo es mostrar las piezas básicas sin mezclar todavía toda la lógica del proyecto.

archivo.py → intérprete de Python → sistema operativo → resultado
VS Code edita; la terminal ejecuta; Git registra cambios.
  1. Identificá los nombres nuevos: subraya variables, funciones, tipos, herramientas o pasos.
  2. Señala la entrada: qué dato recibe o qué valor ya está escrito.
  3. Señala el proceso: qué instrucción transforma, valida, consulta o calcula.
  4. Señala la salida: qué resultado puede verse o verificarse.
  5. Explícalo: completa “el programa recibe ___, hace ___ y entrega ___”.
No continués todavía si no podés explicar al menos tres términos y el flujo entrada → proceso → salida sin copiar el texto.
Parte 2

Mirá un ejemplo pequeño

Comprende primero una comprobación sencilla y después sigue las instrucciones.

Ejemplo pequeño antes de continuar

Pedir ayuda sin perder el control

Leé una línea a la vez. No memoricés el comando: identificá qué comprueba.

Explica este error.
No cambies el código.
Indica la corrección mínima.
Resultado explicado: La instrucción limita la tarea y te permite revisar la respuesta antes de aceptar cambios.
  1. ¿Qué escribís o seleccionás?
  2. ¿Qué herramienta realiza el trabajo?
  3. ¿Qué resultado confirma que funcionó?

🧭 Instrucciones paso a paso

1

Instalá Cursor

Descargá Cursor desde su fuente oficial para tu sistema. Instálalo y ábrelo.

Resultado esperado: Cursor muestra su pantalla inicial.
Antes de continuar: No descargues instaladores de sitios de terceros.
2

Abrí el proyecto

Seleccioná Open Folder y elige python-ai-course. Si pregunta por confianza, revisa que la carpeta sea tuya antes de confiar.

Resultado esperado: Ves los archivos en el panel lateral.
Antes de continuar: No abras carpetas desconocidas con tareas automáticas habilitadas.
3

Seleccioná Python

Abrí Command Palette y ejecuta Python: Select Interpreter. Elegí el mismo intérprete o .venv que en VS Code.

Resultado esperado: La terminal de Cursor ejecuta python/python3 correctamente.
Antes de continuar: Cursor necesita Python instalado; no lo instala por sí solo.
4

Hacé un commit de seguridad

Antes de probar edición con IA, ejecuta git status y crea un commit si tenés cambios correctos.

Resultado esperado: git status queda limpio.
Antes de continuar: No aceptes cambios grandes sin un punto de restauración.
5

Usá Chat como tutor

Seleccioná main.py y pregunta por entrada, procesamiento y salida. Pide que no modifique el código.

Resultado esperado: Recibes una explicación, no un diff.
Antes de continuar: Comprueba la explicación contra el código.
6

Pide una modificación pequeña

Solicita añadir una sola línea de salida. Revisá el diff línea por línea antes de aceptar.

Resultado esperado: El diff contiene únicamente el cambio solicitado.
Antes de continuar: Rechaza cambios extra, dependencias nuevas o reescrituras completás.
7

Ejecutá después del cambio

Guardá, ejecuta el programa y revisa git diff.

Resultado esperado: El programa funciona y entendés el diff.
Antes de continuar: Nunca aceptes “funciona” sin ejecutarlo vos.

⌨️ Comandos y archivos

Escribí los comandos uno por uno. Presioná Enter después de cada línea.

Prompt tutor
Explica este archivo como tutor. Describe entrada, procesamiento y salida. No cambies el código.
Prompt revisión
Revisa este cambio. Señala riesgos y cambios no solicitados. No modifiques nada.
Git antes y después
git status
git diff
Comprobación final: Cursor usa el intérprete correcto, podés obtener explicaciones y revisar un cambio pequeño mediante diff.

🛠️ Solución de problemas

Lo que vesQué hacer
Cursor no encuentra PythonSeleccioná el intérprete y abre una terminal nueva. Verificá sys.executable.
La IA cambió demasiados archivosNo aceptes el diff. Reduce la solicitud a un cambio pequeño y específico.
El código dejó de funcionarUsá git diff para identificar cambios y restaura únicamente los no deseados.
La respuesta inventa una funciónAbrí el archivo real y pide citar nombres de funciones y líneas existentes.

🤖 Usa Cursor como tutor

Estoy siguiendo la lección 00-07 para una persona principiante.
Explica el siguiente paso sin ejecutar comandos por mí.
Indica qué debería ver y cómo comprobarlo.
No modifiques archivos ni configuración sin mi aprobación.

Aprende las palabras antes de usarlas

🧠 Conceptos explicados desde cero

No necesitás memorizar estas palabras. Comprende qué hace cada una y dónde la verás.

Cursor

Qué significa: Editor de código con funciones de inteligencia artificial.

Para qué sirve: Explicar, revisar y proponer cambios.

Ejemplo pequeño: Abrir una carpeta de proyecto.

Confusión frecuente: La IA puede equivocarse; tenés que revisar el diff.

prompt

Qué significa: Instrucción escrita para pedir una tarea a la IA.

Para qué sirve: Dar contexto, límites y formato esperado.

Ejemplo pequeño: Explica este error sin cambiar el código.

Confusión frecuente: Una instrucción vaga produce respuestas menos útiles.

diff

Qué significa: Comparación que muestra líneas añadidas, eliminadas o modificadas.

Para qué sirve: Revisar exactamente qué propone cambiar la IA.

Ejemplo pequeño: Aceptar solo cambios pequeños comprendidos.

Confusión frecuente: No aceptes un archivo completo sin revisar.

contexto

Qué significa: Información que la IA utiliza para responder.

Para qué sirve: Relacionar archivos, errores y objetivo.

Ejemplo pequeño: Adjuntar solo archivos relevantes.

Confusión frecuente: Más contexto no siempre es mejor si incluye información sensible.

Primero entiende el ejemplo

🖼️ Explicación ilustrada: entrada → proceso → resultado

Cursor es un copiloto: puede sugerir la ruta, pero vos conduces y confirmas cada giro.

Situación

Tenés un error y querés ayuda sin entregar el control completo a la IA.

Entrada

Compartes el error y pides explicación, no una reescritura.

Proceso

Cursor analiza el contexto y propone una corrección.

Resultado

Vos revisás el diff, ejecutás y decides si aceptar.

Ejemplo antes y después

Antes

Sin revisión: podrías aceptar cambios que no comprendes.

Después

Con revisión: Cursor funciona como tutor y vos mantenés el control.

¿Cómo usarás este ejemplo en el mini proyecto?

Ahora practicarás con un mini proyecto. Primero observarás el ejemplo, después cambiarás una sola parte y finalmente explicarás el resultado.

1. ObservarVer el ejemplo
2. EntenderRelacionar datos y resultado
3. CambiarModificar una sola cosa
4. EjecutarComprobar el resultado
5. ExplicarDecir qué aprendiste

Regla: cambia una sola parte, ejecuta de nuevo y explica qué diferencia observaste. No necesitás reconstruir el proyecto completo.

Parte 3

Practica con un mini proyecto

Hacé un cambio pequeño, ejecuta el código y observa qué cambió.

Practica paso a paso

🧩 Mini proyecto guiado: Instalar y configurar Cursor como tutor

Completá estos ejercicios pequeños antes del desafío. Podés equivocarte: el sistema te explicará qué repasar y te dará una pista.

Paso 1

Reconoce una palabra nueva

En esta lección aparece programa. ¿Cuál es la mejor forma de aprenderlo?

Paso 2

Hacé un cambio seguro

Querés practicar con el código de Instalar y configurar Cursor como tutor. ¿Qué cambio es mejor para comenzar?

Paso 3

Comprobá lo que ocurrió

Después de modificar un dato, ¿qué tenés que hacer para saber si aprendiste correctamente?

Paso 4

Tu mini proyecto

Tarea: abre el editor del navegador o el archivo completo. Cambiá un solo dato visible, ejecútalo y observa qué parte del resultado cambió.

Progreso del mini proyecto

Completá los cuatro pasos.

Aprende comprobando

🧪 Comprobaciones programando

Ejecutá un caso controlado y deja que el código compruebe condiciones importantes.

1. Caso normalUsá datos comunes.
2. Valor límiteProbá cero, vacío, máximo o mínimo.
3. Error esperadoComprobá que el mensaje ayude a corregirlo.
# macOS — Terminal
python3 --version
which python3
code --version
git --version

# Windows — PowerShell
# python --version
# where python
# code --version
# git --version
Qué estás aprendiendo: Cada comando debe mostrar una versión o ruta. Si no ocurre, la herramienta todavía no está lista.

Después de ejecutarlo

  • ¿Qué condición comprueba cada assert?
  • ¿Qué cambio hace fallar la comprobación?
  • ¿El mensaje explica qué tenés que corregir?
  • ¿Podés agregar otro caso?
Parte 5

Cerrá la lección

Comprobá que la herramienta funciona, marca el checklist y decide si continuar.

Parte 4

Comprobá lo que entendiste

Respondé una pregunta a la vez. Podés usar pistas y volver a intentarlo.

Evaluación online

❓ Comprueba lo que entendiste

Respondé sobre Instalar y configurar Cursor. Verás una explicación completa y podrás intentarlo nuevamente.

Pregunta 1 de 5 · Selección

¿Cuál describe mejor la entrada principal?

Pregunta 2 de 5 · Selección

¿Qué describe mejor el procesamiento?

Pregunta 3 de 5 · Selección

¿Qué error esperado debería manejarse?

Pregunta 4 de 5 · Respuesta breve

Pregunta 5 de 5 · Respuesta breve

Resultado de la evaluación

Completá las cinco preguntas.

✅ Checklist mejorado

Tu progreso se guarda en este navegador. Una lección se completa cuando todas las comprobaciones están marcadas.

Configuración

Marcá cada punto solamente después de comprobarlo.

Seguridad

Marcá cada punto solamente después de comprobarlo.

Aprendizaje

Marcá cada punto solamente después de comprobarlo.

Cómo podrás mejorar este proyecto

🚀 Mejoras futuras y dónde las aprenderás

No son obligatorias ahora. Son mejoras que aplicarás cuando aprendas las herramientas correspondientes.

Separar la configuración del código

Qué mejora: Evita editar el programa cuando cambia una ruta, clave o preferencia.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Protege tokens con .env», del nivel APIs y servicios externos.

Añadir pruebas automatizadas

Qué mejora: Comprueba que una modificación no rompa lo existente.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Escribe pruebas unitarias», del nivel Testing y despliegue.

Registrar la ejecución

Qué mejora: Ayuda a entender fallos sin imprimir datos sensibles.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Configura observabilidad», del nivel Testing y despliegue.

Mejorar mensajes y validación

Qué mejora: Explica qué dato falta y cómo corregirlo.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Entrada de datos segura», del nivel Fundamentos de Python.

Documentar decisiones y limitaciones

Qué mejora: Permite que otra persona comprenda y evalúe el proyecto.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Construye casos de estudio», del nivel Portafolio profesional.

Crear una demostración

Qué mejora: Muestra el problema, funcionamiento y evidencia.

Dónde lo aprenderás: en la lección «Crea un índice HTML», del nivel Portafolio profesional.