classification-metrics-report

Lección **09-04 — Mide calidad de clasificación**

## Objetivo
Interpretar precision, recall, F1 y matriz.

## Conceptos
- precision

• recall

• F1

• confusion matrix

  Librerías

  • scikit-learn

  Estructura

  01-start/      reconstrucción
  03-complete/   referencia funcional
  04-challenge/  práctica adicional
  05-solution/   solución de comparación
  screenshots/   evidencia para portafolio
  

  Ejecutar

  python -m venv .venv
  # Windows: .venv\Scripts\activate
  # macOS/Linux: source .venv/bin/activate
  pip install -r 03-complete/requirements.txt
  python 03-complete/main.py
  

  En FastAPI:

  fastapi dev 03-complete/main.py
  

  Práctica guiada

  1. Ejecutá la referencia.
  2. Identificá entrada, proceso y salida.
  3. Modifica un dato.
  4. Provoca el error controlado.
  5. Repara.
  6. Reconstruye en 01-start.
  7. Completá la práctica adicional.

  Error controlado

  Invierte etiquetas y explica el cambio.

  Cursor

  Explicá este proyecto como tutor. Describí entrada, procesamiento y salida. Revisá una función por vez. No cambiés código sin mi autorización.

  GitHub

  Incluye captura, problema, solución, instalación, arquitectura, aprendizaje y mejoras futuras.